临沂网站建设统计预测简介

　　临沂网站建设统计预测简介

　　基于Web访问日志的统计预测方法可以统计网站中每个网页被访问的频率。

　　某个网页被访问的可能性大小取决于两个参数：此网页上次被访问的时间和预测的时间长度。计算网页被访问的可能性有助于了解在一定的时间内哪些文档最有可能被访问以及其可能被访问的频率大小。如果用户对网页的访问具有“无记忆性”（即：用户将访问哪个网页与曾经访问过哪些网页无关，而仅与当前所在的网页有关），此时用户的访问过程可以用马尔可夫过程描述。S和D的方法均采用了马尔可夫链预测的方法来分析用户的行为，从而达到客户自适应的目的。

　　最后,国内在智能化网站方面的研究主要集中在数据挖掘和电子商务推荐系统方面,并且以定性研究为主。提出了一种基于界办挖掘的网站性能评价算法。通过挖掘网站的日志,发现经常被同时访问的网页集合,从而指导网站的优化设计。使用协同推荐技术分析用户访问网站的过程,从而提高了相关网页的点击率。推荐技术在数字图书馆中的应用。